Энциклопедия РУВИКИ объявляет о старте применения искусственного интеллекта для обновления и защиты энциклопедических материалов. Главная цель проекта — обеспечить читателям доступ к максимально актуальным и точным знаниям, исключая устаревшие данные и субъективные трактовки. При этом финальный контроль за текстами остается в руках ведущих экспертов. Об этом было объявлено на форуме Казань digital week 2025.
«При создании РУВИКИ мы выделили две главные ценности – достоверность и технологичность. Помимо ставки на качество контента через рецензирование материалов признанными экспертами и внедрение нейроответа для удобства пользователей, мы задумались о том, как должна обновляться энциклопедия. – говорит генеральный директор РУВИКИ Владимир Медейко. — Золотой стандарт Википедийных проектов – это волонтерское движение. Мы тоже занимаемся его развитием: помимо редакции, РУВИКИ ежемесячно обновляют более тысячи волонтеров, которые вносят порядка 8-10 тысяч правок. Но что такое волонтеры, пишущие энциклопедию? Это человеческий фактор. Сегодня у автора есть настроение обновить данные по интересной теме, а завтра нет. Кроме того, даже строгие правила создания энциклопедических статей не всегда могут оградить читателя от мнения конкретного человека в тексте. В условиях насыщенного информационного поля мы делаем ставку на автоматизацию. ИИ-сервисы становятся помощниками академических экспертов в решении рутинных задач.»
Инновационные сервисы для обновления энциклопедии
В 2025 году в РУВИКИ заработала целая экосистема автоматизированных решений:
— ИИ-сервисы для обновлений в реальном времени — сервисы анализируют ленты ведущих информационных агентств и автоматически вносят актуальные факты (например, новые рекорды или кадровые назначения).
— ИИ-сервис принудительной актуализации — сервис на основе ИИ, который самостоятельно ищет информацию для обновления конкретной статьи с последующей проверкой фактов, перефразом и оформлением в энциклопедическом стиле.
— ИИ сервис обогащения контента — расширяет краткие материалы до полноценных статей за счёт обработки различных источников, в том числе на иностранных языках.
